Битва ИИ против ИИ: фрод и фейковый контент

Искусственный интеллект (ИИ) сильно продвинулся в обнаружении попыток мошенничества с банковскими картами. Большинство из нас получали сообщения с просьбами подтвердить покупки, совершенные киберпреступниками. Для составления «синтетических персональных данных», которые копируют типичные модели поведения владельцев банковских карт, используется машинное обучение. Благодаря ему, финансовые учреждения могут в режиме реального времени зафиксировать поведение, отличающееся от нормы.

К сожалению, киберпреступники тоже используют ИИ для создания собственных синтетических персональных данных. Они достаточно реалистичны, чтобы обмануть ИИ банков.

Эта битва искусственных интеллектов, мошенничества и кибербезопасности, ведется не только в банковской сфере. Мошенники подделывают новости, видеоролики, аудиозаписи. Так началась гонка вооружений: ИИ против ИИ.

Стеффен Соррелл из Jupiter Research говорит, что в случае с кредитными картами синтетические персональные данные – это легкая добыча. Согласно последнему отчету Jupiter Research о мошенничестве с онлайн-платежами, к 2024 году удастся избежать потери 200 миллиардов долларов на таком виде мошенничества. К этому времени рынок распознавания мошенничества должен достигнуть 10 млрд долларов по сравнению с 8,5 млрд долларов в этом году.

«Мошенничество в Интернете происходит в высокоразвитой экосистеме с разделением труда», — говорит Джош Джонстон, директор AI Science в Boise, компании Kount Inc. по предотвращению мошенничества на основе персональных данных.

Джонстон утверждает, что киберпреступники специализируются на разных видах преступлений, начиная от ручных skimming cards, заканчивая созданием синтетических персональных данных с помощью ИИ.

«Некоторые мошенники проверяют номера украденных карточек и учетные данные, обращаясь в благотворительные организации или магазины цифровых товаров. Утверждая, что им нужно убедиться, что их заказ не был отменен, они легко проверяют достоверность украденных данных.

Джонстон, говорит, что номера кредитных карт с точным именем, адресом и CVV (кодом проверки карты) в даркнете можно купить меньше, чем за доллар.

«Мошенник может купить целый список этих проверенных карточек и монетизировать их с помощью большого количества разных онлайн-схем, — рассказывает Джонстон. – Мошенники активно используют ИИ в своих целях. Они как и обычные разработчики обмениваются советами и ПО на форумах.»

Подробнее
Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (1 vote)
Источник(и):

Хабр