Info: Самое интересное

В ходе прошедшей на прошлой неделе в Еврейском университете в Иерусалиме конференции по технологическим инновациям в области перспективных материалов был продемонстрирован целый набор решений на основе нанотехнологий. Среди них был представлен метод аддитивного производства датчиков на основе углеродных нанотрубок (УНТ). Израильские исследователи продемонстрировали возможность использования струйной 3D-печати для недорогого производства сенсоров на основе УНТ, пригодных для изготовления портативной электроники, включая носимые биодатчики.

Наверное, среди читателей нет никого, кто хотя бы раз не писал от руки математическое уравнение. Ну, а строить графики уравнений — это обычное дело для любого школьника, студента или специалиста. Правда, на построение графика с использованием карандаша и линейки (и других подручных инструментов) требуется время, которого всегда мало.

В основе PaperID лежит применение стандартных безбатарейных RFID-меток, вмонтированных в бумагу, и считывающего устройства, находящегося в том же помещении. Выполняя тот или иной жест, рука читателя прерывает сигналы меток по определенному алгоритму, который классифицируется оборудованием как отдельная команда. При этом каждая метка обладает уникальным идентификатором и потенциально может быть заменена на проводящие чернила.

Метод краудсорсинга наилучшие результаты даёт при наличии центральной организующей силы, роль которой, например, в случае Википедии выполняет группа энтузиастов на добровольных началах. Лишенный такого направляющего ядра любой краудсорсинговый проект практически наверняка обречён на неудачу. Кроме того, в качестве координаторов и систематизаторов собранной информации люди уступают по эффективности системам с машинным обучением, так как не всегда могут представить задачу в её полном контексте.

Исследователи из лаборатории Google Brain в ходе обучения системы искусственного интеллекта пониманию человеческой речи научили ее создавать подобие поэзии. Работа была представлена на конференции International Conference on Learning Representations.

Платформа искусственного интеллекта, которая ранее предсказала лауреатов Оскара и победителей Суперкубка, теперь сорвала куш на скачках Кентукки Дерби. Интегрированная система UNU, включающая людей и искусственный интеллект, смогла заранее назвать лошадей, которые заняли первое, второе, третье и четвертое места в Дерби при шансах 540 к 1. Таким образом создатель системы Льюис Розенберг (Louis Rosnberg) заработал 10 842 доллара при исходной ставке в 20 долларов.

Исследовательское подразделение компании IBM сообщило, что предоставит открытый доступ к одному из своих квантовых чипов, экспериментальных устройств, в перспективе способных быстро «перемалывать» огромные объёмы информации.

Германские ученые применили нейросети для переноса художественного стиля Винсента Ван Гога, Эдварда Мунка и других художников на мультфильмы. Препринт публикации доступен на arXiv.org.

В прошлом месяце миллиардер Юрий Мильнер и астрофизик Стивен Хокинг объявили о проекте Breakthrough Starshot: невероятно амбициозном плане отправить первый сделанный людьми космический аппарат в другую звездную систему в нашей галактике. Гигантский лазерный массив мог бы запустить аппарат размером с микрочип к другой звезде на скорости в 20% от световой. Но непонятно, как это небольшое устройство сможет связаться с нами через огромное межзвездное пространство. Как насчет квантовой запутанности? Можно ли применить ее для такой связи?

Вчера на конференции TechCrunch Disrupt состоялась презентация Дага Киттлауса (Dag Kittlaus) — создателя и в прошлом ведущего разработчика программы Siri.

Израильские химики из Института Вейцмана разработали криптографическую систему на основе сложной органической флюоресцентной молекулы. Использование нового вещества напоминает хорошо известную технологию невидимых чернил, но на другом уровне: сообщения не только скрываются, но и зашифровываются, а для их прочтения нужен ключ или «молекулярный пароль». Описание системы опубликовано в журнале*Nature Communications*.

Компания EchoPixel разработала технологию, позволяющую врачам изучать внутреннее строение пациентов в 3D на основе сканов, полученных методом компьютерной томографии. Вместо привычных двумерных срезов специалисты получают доступ к интерактивной трёхмерной среде.