Info: Самое интересное

Скандинавские программисты разработали ИИ, которому не нужно обучение на размеченных данных. Вместо этого система использует анализ электрических сигналов мозга. Программа представлена на конференции IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2022.

Блог компании Университет ИТМО. Интересные научные проекты часто реализуются на стыке нескольких областей. В последнее время такие проекты становятся краткосрочными, а, значит, все сложнее искать людей, совмещающих нужные компетенции. Специалисты из Национального центра когнитивных разработок на базе ИТМО задумались о том, как снизить риски найма через оценку открытой информации о человеке и анализ видеозаписи его интервью.

Китайские ученые недаром назвали свою новую разработку моделью искусственного интеллекта размером с мозг человека — в системе Sunway OceanLitht 174 триллиона параметров, то есть больше, чем синапсов в коре головного мозга. По словам разработчиков, использовать новый ИИ можно будет для различных целей, от автономного транспорта до научных исследований.

Американская компания Cerebras Systems объявила о том, что ее система CS-2, разработанная для дата-центров, способна обучать рекордно большие нейронные сети с 20 млрд параметров. Чип WSE-2, который используется в системе CS-2, оптимизирован для ИИ и содержит 2,6 трлн транзисторов, или на 2,55 трлн больше, чем большинство графических процессоров на рынке. Компания утверждает, что это самый быстрый ИИ-процессор в мире.

Методы работы с большими данными всё активнее применяются в медицинской сфере: биоинженерии, биостатистике и биоинформатике, медицинской физике и аналитике. Вместе с экспертами онлайн-магистратуры МФТИ «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» разбираемся, как Data Science интегрирует медицину будущего в практики настоящего.

Разработчики из компании Meta создали алгоритм, позволяющий создавать качественную анимированную 3D-модель головы с помощью фронтальной камеры смартфона. Статья будет представлена на конференции SIGGRAPH 2022.

Отечественные ученые провели серию уникальных экспериментов, по результатам которых протяженность гидросферной трассы была увеличена в два раза (с девяти до 18 метров). Подобных исследований в лабораторных условиях ранее в России не проводилось. Полученные результаты помогут решить проблему высокоскоростной передачи данных между подводными и наземными объектами.

Что такое гомоморфное шифрование? Можно ли быть уверенным в безопасности своих данных? Какие задачи сегодня стоят перед программистами? О киберугрозах и о создании передовых методов защиты информации во время обработке данных рассказал директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН академик Арутюн Ишханович Аветисян.

Ученые Курчатовского института развивают методы анализа социальных сетей с помощью нейросетей и методов машинного обучения. Как можно спрогнозировать динамику пандемии COVID-19 на основе сообщений в социальных сетях? Чем нейросети отличаются от классических методов машинного обучения? К чему стремится прогресс в области нейросетей?

Инженеры разработали обонятельный датчик для идентификации личности. Устройство анализирует химические соединения, содержащиеся в выдыхаемом воздухе. Японские ученые создали массив обонятельных датчиков с 16 каналами. Устройство собирает данные о дыхании человека, а ИИ идентифицирует личность.

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона создали оптический микрофон, который может четко отделить звук от одного инструмента, играющего в группе с несколькими. Сделать такую звуковую изоляцию не под силу даже самым профессиональным аудиомикрофонам. Но исследователи смогли добиться невероятного результата, используя всего две камеры и лазер.

Исследование показало, что роботы, обученные на основе открытых данных, воспроизводят токсичные стереотипы. Работа представлена на Конференции по справедливости, подотчетности и прозрачности, организованной Ассоциацией вычислительной техники.