Дорогие читатели, Нашему шестнадцатилетнему, волонтёрскому и некоммерческому проекту для создания новой, современной версии N-N-N.ru, очень нужно посоветоваться касательно платформы нашего сайта – SYMFONY & DRUPAL 8. Платформа не простая, но обещаем – мы не займём много времени, просто нужна консультационная поддержка квалифицированного разраба. Если вы можете помочь, то связаться с нами можно на страницах Facebook.com здесь и здесь.

OpenAI: «Корпорации монополизируют ИИ, если не принять меры»

Эксперты OpenAI показали, насколько быстро растет потребность в вычислительной мощности для обучения моделей искусственного интеллекта. Без государственного финансирования разработка ИИ вскоре полностью сосредоточится в руках крупных частных компаний.

Некоммерческая организация OpenAI опубликовала год назад статистику, согласно которой вычислительная мощность, необходимая для обучения самых крупных моделей искусственного интеллекта, удваивается каждые 3,4 месяца, начиная с 2012 года. Теперь аналитики добавили в анализ новые данные. Они подсчитали, каким был рост мощностей с момента зарождения ИИ, пишет MIT Technology Review.

В период с 1959 по 2012 год количество необходимой энергии удваивалось каждые два года, в соответствии с законом Мура. Это значит, что сейчас этот процесс происходит в семь раз быстрее. Такой существенный рост потребностей подчеркивает, насколько затратными стали достижения в области ИИ. За последние семь лет использование компьютеров для обучения алгоритмов выросло в 300 000 раз.

Следует подчеркнуть, что в расчет не взяты самые последние прорывы в этой области, например, масштабная языковая модель Google BERT, модель OpenAI GPT-2 или AlphaStar, созданная DeepMind для игры в Starcraft II.

В течение последнего года все больше специалистов выказывают тревогу по поводу роста расходов на глубокое обучение. В июне ученые из Университета штата Массачусетс показали, как увеличивающиеся затраты вычислительной мощности оборачиваются эмиссией углекислого газа и как обостряется проблема приватизации исследований ИИ, потому что научные лаборатории не выдерживают конкуренции с богатыми частными компаниями.

OpenAI рекомендует законодателям повысить финансирование академических исследований, чтобы сократить разницу в ресурсах между научными и корпоративными исследовательскими группами.

Пожалуйста, оцените статью:
Ваша оценка: None Средняя: 5 (1 vote)
Источник(и):

ХайТек+